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基盤 / 2010s–現在

AI技術

Artificial intelligence

チャネル推定、資源割当、意味圧縮、障害予測、意図の推定。通信を最適化し、やがて通信の中身になる。

成熟度

82
層
PHY〜運用〜意味
手法
学習 · 推論 · 生成
危険
幻覚 · 電力 · 検証

無線の物理層は、すでに学習ベースの推定とビーム制御を試験している。コア網ではトラフィック予測と自律運用が進む。

より深い変化は、ビットではなく意図と意味を送るセマンティック通信である。受信側が生成モデルを持つなら、送るべきは残差と拘束条件だけになる。

AIは消費電力と幻覚と検証可能性という新しい雑音源でもある。通信の信頼性定義を、ビット誤りからタスク成功へ移す。

次の一手 — 意味層の標準化とオンデバイス推論