基盤 / 2010s–現在
AI技術
Artificial intelligence
チャネル推定、資源割当、意味圧縮、障害予測、意図の推定。通信を最適化し、やがて通信の中身になる。
成熟度
82
- 層
- PHY〜運用〜意味
- 手法
- 学習 · 推論 · 生成
- 危険
- 幻覚 · 電力 · 検証
無線の物理層は、すでに学習ベースの推定とビーム制御を試験している。コア網ではトラフィック予測と自律運用が進む。
より深い変化は、ビットではなく意図と意味を送るセマンティック通信である。受信側が生成モデルを持つなら、送るべきは残差と拘束条件だけになる。
AIは消費電力と幻覚と検証可能性という新しい雑音源でもある。通信の信頼性定義を、ビット誤りからタスク成功へ移す。
次の一手 — 意味層の標準化とオンデバイス推論